නිෂ්පාදන

මෙම අධ්‍යයනය මගින් පරිවෘත්තීය පැතිකඩ සහ මූසික මුත්‍රා ඇඟිලි සලකුණු සඳහා සමාන්තර ද්විත්ව ද්විතීයික තීරු-ද්විත්ව හඳුනාගැනීමේ ද්විමාන විස්තීරණ GC වේදිකාවේ (GC×2GC-MS/FID) විභවය විමර්ශනය කරයි.තරබාරුකම, ඩිස්ලිපිඩිමියාව සහ ඉන්සියුලින් ප්‍රතිරෝධය ඇති කරන අධික මේදය සහ සීනි (HFHS) යන දෙකම ඇතුළත් සාමාන්‍ය සෞඛ්‍ය සම්පන්න නොවන බටහිර ආහාර වේලක් අනුකරණය කරන මුරීන් ආකෘතියකින් සාම්පල ලබා ගන්නා ලදී.අධ්‍යයනයේ විවිධ පියවර වලදී එකතු කරන ලද මුත්‍රා පරිවෘත්තීය රෝගවල මුල් සලකුණු වල පැවැත්ම සහ සාපේක්ෂ ව්‍යාප්තිය පිළිබඳ ප්‍රධාන සහ සංසන්දනාත්මක දත්ත ලබා ගැනීම සඳහා භාවිතා කරන ලදී.බාහිර සම්මත ක්‍රමාංකනය මගින් ප්‍රමාණ කළ යුතු අදාළ ලක්ෂණ සොයා ගැනීමට උපරිම කලාපීය විශේෂාංග සමඟින්, දත්ත විස්තාරණය සහ අර්ථ නිරූපණ කාර්ය ප්‍රවාහයට උසස් ඉලක්ක නොකළ ඇඟිලි සලකුණු ප්‍රවේශයක් ඇතුළත් වේ.ඉලක්ක නොකළ ඇඟිලි සලකුණු වල විශ්වසනීයත්වය අමු දත්ත qu antitative descriptors (2D උච්ච-කලාප වෙළුම් සහ ප්‍රතිචාරයේ ප්‍රතිශතය) සංසන්දනය කිරීමෙන් නිරීක්ෂණය කරන ලද ඒවාට අනුකූල වෙනස්කම්වල ප්‍රතිශත පෙන්වූ තෝරාගත් අදාළ ලක්ෂණ මත ප්‍රමාණාත්මක ප්‍රතිඵල මගින් තහවුරු වේ.30 සිට 1000 දක්වා විචලනය % කින් ඉහළ නියාමනය කරන ලද විශ්ලේෂණවලට පයිරුවික් අම්ලය, ග්ලිසරෝල්, ෆෲක්ටෝස්, ග්ලැක්ටෝස්, ග්ලූකෝස්, ලැක්ටික් අම්ලය, මැනිටෝල් සහ වැලීන් ඇතුළත් විය.මැලෝනික් අම්ලය, සුචිනික් අම්ලය, ඇලනීන්, ග්ලයිසීන් සහ ක්‍රියේටිනින් සඳහා පහළ-නියාමනය සාක්ෂි දරයි.අත්හදා බැලීම් වලදී පුද්ගල වෙනස්කම් ඵලදායි ලෙස ඇගයීම සඳහා උසස් ඇඟිලි සලකුණු ද ප්‍රදර්ශනය කර ඇති අතර එමඟින් පුද්ගලීකරණය කළ මැදිහත්වීම් අධ්‍යයනය සඳහා හොඳ මෙවලමක් නියෝජනය කරයි.මෙම සන්දර්භය තුළ, සමස්ත ජනගහනය සඳහා වෙනස් කොට සැලකීමක් නොකළ තොරතුරු විශේෂාංග පුද්ගලයන් සඳහා අදාළ විය හැකි බව නිරීක්ෂණය කිරීම සිත්ගන්නා කරුණකි.